FAQ~よくあるご質問~

会社説明会について

ℚ1-1. 採用選考へのエントリーや説明会予約の方法を教えてください

採用選考へのエントリーはこちらから可能です。
説明会予約はエントリーののち、マイページからご予約いただけます。
2028年新卒の方のエントリー開始は、2026年秋ごろを予定しています

ℚ1-2. 会社説明会の予約を変更・キャンセルしたいのですが、可能ですか?

日時の変更・キャンセルはエントリーサイトのマイページ上、説明会「申込/確認」フォームから可能です。
なお、説明会直前になりますと変更・キャンセルをフォーム上で行えなくなります。その場合はマイページ上にある「お問い合わせ」フォームよりご連絡をお願いします。

ℚ1-3. 講義はどのようなものがありますか?

連合学習やマルチエージェントシミュレーションなどの技術紹介にはじまり、生成 AI を活用した過去の案件事例紹介など、多岐にわたる講義を予定しています。
担当する社員の部署所属や専門分野によっても内容は様々ですので、説明会予約時に講義タイトルも参照ください。

なお、当社技術系社員としての業務イメージの参考にもしていただけると思います。例年、参加者の方々より満足だったと好評をいただいていますので、ぜひ楽しみにしていただけたらと思います。

ℚ1-4. 座談会はどのような雰囲気ですか?

当社社員2-3名より、当社の雰囲気や働き方などざっくばらんにお話ししています。
参加者の皆様からの質問に答えることを中心に進めていきますので、当社での働き方や入社後のイメージをよりクリアに作っていただけます。
※質問内容は採用選考とは一切関係いたしません。

筆記試験について

ℚ2-1. 次の選考に進むにはどれくらいの点数が必要ですか?

    合格点はありますか?

筆記試験の通過基準や合格点などは開示しておりません。
ただし、問題への取り組み方や文章理解力などの観点からも解答を拝見しています。
必ずしも高得点は必要ありませんが、ご自身の力を存分に出していただければと思います。
過去問も一部公開していますので、参考にしてください(詳細はこちら)。

ℚ2-2. 説明会とは別日で筆記試験を受けたいです。可能ですか?

当社の会社説明会は【選考直結型の会社説明会】となっています。
そのため基本は、説明会と同日に筆記試験を受験いただきます。

選考について

ℚ3-1. 選考フローはどのようになっていますか?

新卒採用選考は下記の流れを予定しています。
詳細は選考通過時にそれぞれお知らせします。

 会社説明会・筆記試験
     ↓
    書類選考
     ↓
   一次面接(オンライン)
     ↓
  最終・社長面接(対面)

*変更の可能性もございますのでご承知おきください。

ℚ3-2. 面接について、面接官はどのような方ですか?
           どのようなところを重視して採用していますか?

面接官情報や選考基準については開示しておりません。
ただし、当社社風にもつながりますが、研究に取り組まれた姿勢・意欲は重視しておりますので、ぜひお話しの準備をいただければと思います。
面接では、これまで培われた知識や経験、お人柄やご志向性など、総合的にお聞きしています。
ご自身の知識や経験等をぜひ率直にお話しいただければ幸いです。

ℚ3-3. 最終・社長面接について、対面面接とのことですが、交通費の支給はありますか?

当社規定に則って、遠方からの新幹線利用でのご来社の場合は交通費支給がございます。
詳細は最終・社長面接に進まれた方にご案内いたします。

ℚ3-4. プログラミングの知識は入社時に必要ですか?

入社時点ではプログラミング知識・経験は不問です。
入社して3か月の研修で必要な知識は1から勉強していただきますので、それまでは現在のご自身の研究をしっかり進めていただければと思います。
プログラム未経験でも、プログラミングそのものや数理的な対象・事象への興味をお持ちの方を、当社は歓迎しています。

当社について

ℚ4-1. 社員の方について、修士・博士の割合はどれくらいですか?
           どのような研究分野・専攻から入社した方が多いですか?

当社には大学院卒の社員が80%(うち、修士卒60%、博士卒20%)ほど在籍しています。
出身分野は、数学(初等的な整数論、関数論、常微分方程式 等)や 物理学(物性、素粒子 等)、情報科学(アルゴリズム、確率・統計 等)を筆頭に、生物学や化学、経済学など、幅広い分野出身の社員が活躍しています。

採用時には、大学院卒や特定の専攻出身の方を優先しているわけではなく、それぞれのお人柄やご志向性などに沿って、採用選考を行っていますので、学部・院に関わらず、当社へ興味のある方・一緒に未来を良くしていきたい方を歓迎しています。

★ぜひはじめに~NTTデータ数理システムとは~もご覧ください。

ℚ4-2. 大学での研究内容とは異なる仕事をしている人はどの程度いますか?

多くの社員は、大学での研究内容とは異なる技術分野の仕事に従事しています。
どの部署でも、7月の部署配属後にその部署で扱う技術分野に特化した研修が行われるため、ご安心ください。

ℚ4-3. 社員はどのような人たちですか?

数理科学やコンピューターサイエンスに熱意を持った社員、議論が好きな社員が多いのが特徴です。
近年入社した社員へのインタビューページや、技術者紹介を絡めた当社の強みを紹介したサイトもありますので、ぜひご覧ください。
*「先輩社員紹介」はこちら
*「数理システムの強み」はこちら

ℚ4-4. 「求める人物像」「就活生に求めるもの」を教えてください。

以下のような方を当社の社員として歓迎しています。

  ・数理科学に対する強い好奇心と探究心を持つ方
  ・数学やプログラミングが「好き」である方
  ・「好き」を原動力に、技術を社会に活かしたい方
  ・ソフトウェア開発を通じて、数理技術の社会実装に貢献したい方
  ・自ら考え、手を動かし、試行錯誤を楽しめる方
  ・チームで協働しながらも、自律的に行動できる方
  ・顧客の課題に寄り添い、共に考え、解決していく姿勢を持てる方
  ・顧客との対話を通じて、課題の本質を見極める力を育てたい方

詳しくはこちらでもご覧ください。

ℚ4-5. 入社後の研修ではどのようなことを学ぶことができますか?

NTTデータグループ共通で行うビジネス基礎研修や、当社独自研修として行うプログラミングやアルゴリズムを学ぶ基礎研修、また、テーマごとに分かれて行う総合演習があります。
数理科学とコンピューターサイエンスのプロフェッショナルとして一緒に邁進すべく、必要な基礎を1から身に着けていただきます。

ℚ4-6. 新人研修以外で、研修など学ぶ機会はありますか?

新人研修後も継続的にスキルを磨ける環境があります。
技術プロフェッショナルとして、お客様と社会への価値提供スキルをさらに磨いていく全社研修や、社内での勉強会など、様々な社員と交流しながら自己研鑽を進めてゆけます。
書籍購入補助や英会話教室料補助など会社からの支援制度も活用いただけます。

ℚ4-7. キャリアパスについて、どのようなものがありますか?

入社後数年間は、技術や経験を養いつつ、それらを課題解決に応用していくプロフェッショナルとしての基礎力を広く養っていただきます。
その後、専門としたい業務や領域において強みとなる要素を伸ばし、確立した専門領域においてもまたさらに高度化を目指していただきます。
「数理科学とコンピュータサイエンスにより問題を解決し、社会に貢献するプロフェッショナル」になるべく、ご自身を磨き上げていただきたいと思います。

また、メンバーの持ち味をうまく活用しながら、組織全体のパフォーマンスを上げていくためのマネジメントも重要であり、将来的にグループリーダー、マネージャー等の役割を担うこともあります。

ℚ4-8. 入社した後、最初の配属先はどのような部署がありますか?

当社の全体組織図についてはこちらをご覧ください。
入社後の配属先部署としては下記があり、個々人の希望やキャリア志向性などに合わせて、社内での相談機会が設けられています。
入社後に各部署紹介を聞く機会もありますので、そちらを参考に希望を出すこともできます。

・データマイニング部
・シミュレーション&マイニング部
・数理計画部
・数理工学部
・生成AI推進室

ℚ4-9. 部署配属はどのように決まりますか?部署異動は頻繫にありますか?

配属先は事業計画や他の新入社員の希望、本人の適正を考慮して総合的に判断されます。
入社後は、新人研修期間中に配属希望の部署を申告することができます。
ジョブローテーション制ではないため、配属後も定期的に個人面談があり、キャリアの方向性などを相談できるようになっています。
部署異動の頻度は高くはないですが、個々人の希望状況や業務都合で部署異動は可能です。

ℚ4-10. 出社と在宅勤務の比率はどれくらいですか?

当社は原則として、出社と在宅勤務を組み合わせたハイブリッド型の勤務形態です。
最近では在宅勤務を選択する社員が多いため、全体の出社率は平均20%ほどです(2025年度実績)。
出社か在宅勤務か、またそれによって1日の時間の使い方も、裁量をもって柔軟に選ぶことができます。

ℚ4-11. 在宅勤務も多いとのことですが、社員同士の交流はありますか?

新人歓迎会や忘年会などの親睦イベントに加えて、屋形船クルージングやマグロ解体ショーといった社内イベントも毎年開催しています。
また、スキー・スノーボード部や音楽部、ボードゲーム部など、いくつかのサークルに参加して交流を深める機会もあります。

NTTデータグループ駅伝大会への参加や、忘年会での合唱発表など、各サークルで和気あいあいと活動を行っています。

ℚ4-12. 働き方はどのようなものですか?

技術系社員については、基本的に専門業務型裁量労働制を採用しています。これは、仕事に差し支えない範囲で、本人の裁量で時間の使い方などを決められる制度です。
業務状況にもよりますが、技術系社員労働時間は平均で、1日8時間前後です(2025年度実績)

ただし、新生活に慣れるまでは無理なく過ごしていただくため、入社1年目については、新人研修中は固定時間制での勤務、各部署への配属後から3月末まではフレックスタイム制での勤務となります。
2年目以降は、専門業務型裁量労働制とフレックスタイム制を選ぶことができます。

詳細はこちらでもご確認ください。

ℚ4-13. 休暇・育児に関する制度など、働き方へのサポートはどのようなものがありますか?

裁量労働制やフレックスタイム制での勤務制度、在宅勤務制度など、ライフワークバランスを整えながら働ける仕組みになっています。
休暇については、有給休暇など法律に則った休暇制度に加えて、当社独自で設けている休暇制度も多数あります。
看護や育児に関する休暇制度も手厚く、ライフイベントによる変化にも柔軟なサポートが揃っているため、長期的に活躍いただける環境です。
詳しくはこちら

ℚ4-14. 業務について、案件の規模や期間はどのようなものがありますか?

案件によって異なりますが、当社では、人数は2~3人、期間は3~6ヶ月の案件が多い傾向にあります。
具体的な働き方などについてはぜひ、会社説明会中の座談会にてお聞きいただければと思います。

ℚ4-15. 業務をはじめ、英語を使う機会はどれくらいありますか?

当社では、日常のコミュニケーションにおいて日本語を使用しています。
また、お客様は国内企業・組織が中心なので、資料作成・会議等も日本語を用いて行います。
一方、技術調査において英語で書かれた論文やドキュメントを参照することは日常的に行っており、そのような場で英語の能力を生かしていただけます。