説明会・入社試験
Program
会社説明会と同日に、入社を希望される方を対象に数学と英語の筆記試験を行います。
about ENTRY
会社説明会・入社試験について
2027年新卒採用会社説明会はご予約受付中です
対象
2027年度新卒採用の方を対象としております。
開催日程・講義内容
日程
講義テーマ
(タイトル・内容は変更になる可能性があります)
第1回
2025/12/22(月)
・実行可能解を高速に得るためのヒューリスティックの導入
・連合学習技術の紹介 ~分散データを活用した機械学習技術~
第2回
2026/1/22(木)
・配送計画問題に対する列生成法を用いた厳密求解法
・数理システムでの暗号・プライバシー分野の取り組みについて
第3回
2026/2/6(金)
・生成 AI 活用の実際:ビジネス導入における課題とその対処
・物理法則を組み込んだ機械学習技術の紹介
第4回
2026/2/18(水)
・生成 AI によるマルチエージェントシミュレーションのご紹介
・実行可能解を高速に得るためのヒューリスティックの導入
第5回
2026/3/9(月)
・配送計画問題に対する列生成法を用いた厳密求解法
・数理システムでの暗号・プライバシー分野の取り組みについて
第6回
2026/3/24(火)
・連合学習技術の紹介 ~分散データを活用した機械学習技術~
・生成 AI 活用の実際:ビジネス導入における課題とその対処
第7回
2026/4/10(金)
・生成 AI によるマルチエージェントシミュレーションのご紹介
・物理法則を組み込んだ機械学習技術の紹介
開催場所
説明会・講義・座談会・筆記試験、全てWebにて行います。
筆記試験について
数学
5問中 2問選択
大学で学ぶ基本的な数学全般について出題します。そのうち数問は大学入試レベルの難易度です。
過去に出題された分野の例:
微積分(多変数を含む)、線形代数、初等的な整数論、関数論、常微分方程式、確率・統計、計算機科学など
英語
長文読解2問、英作文1問の3問必答
上記は【2026年度新卒採用実績】です。
2027年度新卒採用の筆記試験については決まり次第お知らせいたします。
筆記試験は原則として会社説明会と同じ日に受けていただきます。
https://www.msiism.jp/column/flower-exam/
上記のページにも過去の筆記試験を紹介しておりますのでご参考にしてください。
説明会タイムスケジュール
13:15
受付開始
(この 15 分間の間に接続確認をお願いいたします)
13:30 ~ 15:25
説明会・講義・座談会
15:50 ~ 18:20
(入社希望者限定)筆記試験
皆様のご参加お待ちしております。
CONTACT
お問合せ
株式会社 NTT データ数理システム
採用担当
〒160-0016
東京都新宿区信濃町35番地
信濃町煉瓦館1階
TEL: 03-3358-1701
E-MAIL: job-info@ml.msi.co.jp
URL: https://www.msi.co.jp
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