DNPでは生活に欠かせないさまざまな製品を製造しています。

これらの製品品質を極限まで高めるために、品質に関するビックデータを解析することで、品質低下要因を特定し、品質改善する取り組みを行っています。
本テーマでは、AIやデータサイエンスを活用したビックデータ解析を行い、品質低下要因の特定と、加工条件の最適化や材料変更、製造機械の改造といった対策立案までの一連の流れを実習を通じて体験できます。

• オリエンテーション（部署説明、座談会）
• 座学（Pythonを用いたデータ整形・ビックデータ解析など）
• 実習（データ整形・AI解析プログラムの作製）
• 分析結果考察、対策立案
• 結果のまとめ/報告

私たちの部署は、社内のあらゆる製品を対象に業務を行っています。このため、あらゆる部署とやり取りする必要があることから、部署内は明るく活発な方が多いです。
インターンシップに参加いただく方には、特にご自身の意見をしっかりと持ち、活発に意見交換ができる方にご参加いただければと思います。また、新しい知識を自発的に学び、深めることができる人を求めています。

東京都新宿区（本社）/技術開発センター

• ものづくりに興味がある方
• データサイエンスに関する技術分野に興味がある方
• 粘り強く課題に取り組める方
• マクロソフトオフィス（Word/Excel/PowerPoint）が
  使える方